통계학과소개

전공소개
현대과학과 기술의 비약적인 발전으로 의・약학, 금융, 경제・경영, 공학, 인문사회학 등 거의 모든 분야에서 계량화와 전산화를통해 데이터 생성 및 수집이 가능하게 되었다. 그에 따라 데이터 분석을 통한 문제해결이 표준적인 처리절차로 자리매김하고 있고 절차수행에 필요한 데이터분석역량을 갖춘 인력에 대한 수요가 매우 높다. 이러한 수요에 부응하여 통계학과는 다양한 종류의데이터를 수집 분석하고 이를 토대로 추론 및 예측 기법을 능숙하게 구사할 수 있는 전문 통계인력 양성을 목표로 하고 있다. 통계학과의 교과는 크게 통계방법교과와 통계응용교과로 이루어져 있다. 통계방법교과를 통해 자료분석의 기본이 되는 통계적 방법과 그 방법원리를 학습하고, 응용교과의 여러 과목을 통해 빅데이터, AI, 생물의학, 리서치, 금융 등 통계학관련 실무분야에서통계적 방법의 응용을 배우며 분석실습으로 분석실무를 익힌다. 또한, 2016년 교육부의 대학특성화사업에 선정되어 경영정보학과와 함께 ‘비즈니스데이터분석 융합학과’을 신설하였고, 2019년 대학혁신지원사업에 선정되어 빅데이터 인재양성을 위한 정부지원을 받고 있다. 2019년에는 대경혁신인재양성 Hustar프로젝트의 의료산업혁신대학의 참여학과로서 멘토링, 동아리 활동 등의 다양한 지원을 통해 혁신인재양성에 이바지하고 있다. 현재, HuStar프로젝트는 지역혁신사업(RIS)의 ‘전자정보융합학과’로이어지고 통계학과는 참여학과로 역할을 하고 있다. 2024년에는 미래도시융합전공과 제조빅데이터융합전공에도 참여해 지역혁신을 이끌 인재양성에 이바지하고 있다.

커리큘럼

• 핵심과정: 통계학개론, 현대통계학실습(1)-(2), 회귀분석, 회귀분석실습, 자료처리응용실습, 통계자료분석실습
• 이론과정: 통계수학, 응용확률론, 수리통계학
• 통계자료분석가 심화과정: 표본조사실습, 범주형자료분석, 탐색적자료분석, 실험계획, 다변량자료분석, 비모수통계학, 시계열자료분석(1)
• 빅데이터분석가 심화과정: 통계전산실습, 딥러닝,빅데이터프로그래밍, 통계적머신러닝, 데이터마이닝
• 의학통계분석가 심화과정: 의료통계, 의료자료분석실습, 생존자료분석